CaptchaAI vs. CapSolver: Vollständiger Vergleich

Die kurze Antwort vorweg: Wählen Sie CaptchaAI, wenn niedrige Kosten bei hohem Volumen und eine einfache REST-API zählen – und CapSolver, wenn Sie zwingend AWS WAF, DataDome oder hCaptcha lösen müssen. Beide lösen CAPTCHAs per API; der Unterschied liegt im Preismodell, in der Typabdeckung und im API-Design.

Vergleich auf einen Blick

Die ❌-Zellen sind ehrlich: CaptchaAI löst weder hCaptcha noch FunCaptcha, und GeeTest v4 ist nur als „bald verfügbar“ angekündigt. Dominieren diese Typen Ihren Traffic, ist CapSolver gesetzt.

Preise: Thread-basiert vs. pro Lösung

Hier trennen sich die Modelle. CapSolver rechnet pro Lösung ab – zehnfacher Traffic, zehnfache Rechnung. CaptchaAI rechnet pro Thread ab: Ein Thread ist ein gleichzeitig laufendes CAPTCHA, jede weitere Lösung darauf ist kostenlos. Keine Tageslimits, keine Aufschläge nach Typ.

Gegen CapSolvers reCAPTCHA-v2-Satz (~1,50 $ pro 1.000) gerechnet, zeigt sich der Effekt sofort in der Monatsrechnung eines Teams mit Scraping-Workern etwa auf einem Hetzner-Server:

Ab etwa 10.000 Lösungen pro Monat ist das Thread-Modell strukturell günstiger; der Abstand wächst mit jeder weiteren Lösung. Preise in US-Dollar.

Entscheidungshilfe: welcher Dienst für wen?

CaptchaAI passt, wenn Sie: BLS- oder Rasterbild-CAPTCHAs lösen, niedrigere Kosten pro Lösung über alle Standardtypen wollen, eine einfache REST-API ohne JSON-Body bevorzugen oder schlank ohne externe SDKs integrieren.

CapSolver passt, wenn Sie: AWS WAF, DataDome, hCaptcha oder FunCaptcha brauchen, typisierte JSON-Aufgabenobjekte bevorzugen oder offiziellen Go-SDK-Support wollen.

CAPTCHA-Typen und ihre Grenzen

Die großen Typen beherrschen beide; interessant sind die Ränder. Nur bei CaptchaAI: das BLS CAPTCHA der Visa-Terminportale (bis zu 9 Bilder samt Anweisung) und Rasterbild-CAPTCHAs jenseits der Standard-reCAPTCHA-Kacheln. Für Leser im DACH-Raum ist BLS ein realer Fall – Visa-Terminbuchungen laufen fast durchgängig über diese Portale. Nur bei CapSolver: AWS WAF und DataDome-Interstitials.

Wer öffentlich zugängliche Daten extrahiert, sollte zusätzlich die eigene DSGVO-Grundlage prüfen – IP-Adressen gelten als personenbezogene Daten, unabhängig vom Solver.

Geschwindigkeit im Vergleich

Die CaptchaAI-Werte sind SLA-Obergrenzen, keine Durchschnitte. Bei Bild-CAPTCHAs liegen beide eng beieinander – hier bildet die OCR-Verarbeitung den Engpass.

Hinweis: Die Benchmarks und Vergleichswerte in diesem Artikel basieren auf internen Messungen und können je nach Region, Traffic-Muster und CAPTCHA-Konfiguration variieren. Eigene Tests mit realen Workflows sollten die maßgebliche Grundlage für Entscheidungen sein.

API und Integration im Code

CaptchaAIs GET-Parameter lassen sich direkt im Browser oder per curl testen. CapSolvers JSON-Ansatz verlangt einen Request-Body, liefert dafür strukturiertere Typdefinitionen.

CaptchaAI – REST-Query-Parameter

import requests

# Submit task
resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
    "key": "YOUR_API_KEY",
    "method": "userrecaptcha",
    "googlekey": "SITE_KEY",
    "pageurl": "https://example.com"
})
task_id = resp.text.split("|")[1]

CapSolver – JSON-POST

import requests

# Submit task
resp = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json={
    "clientKey": "YOUR_KEY",
    "task": {
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess",
        "websiteURL": "https://example.com",
        "websiteKey": "SITE_KEY"
    }
})
task_id = resp.json()["taskId"]

Der vollständige Workflow folgt bei beiden demselben Muster: Aufgabe übermitteln, dann das Ergebnis abfragen (Polling).

CaptchaAI (Python)

import requests
import time

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def solve_recaptcha(site_key, page_url):
    # Submit
    resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/in.php", params={
        "key": API_KEY,
        "method": "userrecaptcha",
        "googlekey": site_key,
        "pageurl": page_url
    })
    if not resp.text.startswith("OK|"):
        raise Exception(f"Submit failed: {resp.text}")
    task_id = resp.text.split("|")[1]

    # Poll
    for _ in range(60):
        time.sleep(5)
        result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
            "key": API_KEY,
            "action": "get",
            "id": task_id
        })
        if result.text == "CAPCHA_NOT_READY":
            continue
        if result.text.startswith("OK|"):
            return result.text.split("|")[1]
        raise Exception(f"Solve failed: {result.text}")
    raise TimeoutError("Solve timed out")

token = solve_recaptcha("6Le-wvkS...", "https://example.com")

CapSolver (Python)

import requests
import time

API_KEY = "YOUR_KEY"

def solve_recaptcha(site_key, page_url):
    resp = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json={
        "clientKey": API_KEY,
        "task": {
            "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess",
            "websiteURL": page_url,
            "websiteKey": site_key
        }
    })
    task_id = resp.json()["taskId"]

    for _ in range(60):
        time.sleep(5)
        result = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json={
            "clientKey": API_KEY,
            "taskId": task_id
        })
        data = result.json()
        if data["status"] == "processing":
            continue
        if data["status"] == "ready":
            return data["solution"]["gRecaptchaResponse"]
        raise Exception(f"Failed: {data}")
    raise TimeoutError("Solve timed out")

token = solve_recaptcha("6Le-wvkS...", "https://example.com")

Zeilenzahl und Komplexität sind vergleichbar; CaptchaAIs schlankere API macht ein SDK meist überflüssig.

Entwicklererfahrung im Alltag

Migration von CapSolver zu CaptchaAI

1. Erstellen Sie ein Konto unter captchaai.com.
2. Ersetzen Sie https://api.capsolver.com/createTask durch https://ocr.captchaai.com/in.php.
3. Wandeln Sie die JSON-Aufgabenobjekte in Query-Parameter um: - "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess" → method=userrecaptcha - "websiteKey" → googlekey - "websiteURL" → pageurl
4. Stellen Sie das Parsen der Antwort von JSON auf das Pipe-getrennte Format um.
5. Ersetzen Sie getTaskResult-Aufrufe durch res.php?action=get&id=TASK_ID.

Häufige Fragen

Ist CaptchaAI bei hohem Volumen wirklich günstiger als CapSolver?

Ja, ab etwa 10.000 Lösungen pro Monat. Weil pro Thread statt pro Lösung abgerechnet wird, sinken die Kosten je Lösung mit steigendem Traffic – bei einer Million reCAPTCHA-v2-Lösungen sind es rund 94 %.

Löst CaptchaAI hCaptcha oder FunCaptcha?

Nein. Beide werden derzeit nicht unterstützt, und GeeTest v4 ist nur als „bald verfügbar“ angekündigt. Brauchen Sie diese Typen produktiv, ist CapSolver an dieser Stelle die passende Wahl.

Welche CAPTCHA-Typen bietet CapSolver, die CaptchaAI nicht hat?

AWS WAF und DataDome. Umgekehrt löst CaptchaAI BLS- und Rasterbild-CAPTCHAs, die CapSolver nicht abdeckt. Prüfen Sie zuerst Ihren realen Traffic.

Wie aufwändig ist die Migration von CapSolver zu CaptchaAI?

Gering. Das Muster bleibt identisch – übermitteln, abfragen –, geändert werden nur Endpunkt, Feldnamen und Antwortformat. Richten Sie CaptchaAI zunächst als parallelen Solver ein und schalten Sie den Traffic erst nach der Verifikation um – ganz ohne Ausfallzeit.

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